计算机论文查找

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发布时间：2019-05-25

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一般我们每一个相关的研究方向都会有对应的国际会议或者国内会议，会议的keynote speaker一般会是该方向的大牛之一，还有哪些invited speaker也是。另外这些speaker一般会是他们实验室的leader，而他们领导的实验室一般也会很牛。大家可以通过去查这些speaker和他们实验室的资料，看他们的研究方向和论文是否与自己的方向有相同或相近的地方。有的话，大家可以通过关注他们和他们实验室的文章来最快了解自己研究的方向的进展。

另外一个方法是关注相关研究领域的顶级期刊，经常在顶级期刊上发文章的人往往就是改领域的大牛，其实验室也是该领域的顶尖实验室。

经常相同领域的一些大牛之间联系会很多，他们可能会组成某个联盟，比如复杂网络方向的Network Science Collaborative Technology Alliance （）是由该方向的Barabasi实验室Center for Complex Network Research、伦斯勒理工学院的Network Science and Technology Center等牛实验室组成的。在找到一个大牛后，也可以通过微软的学术搜索来搜索与他相关的作者，会议来找到其他的大牛。

计算机相关论文一般在google学术和dblp上面找，前者需要翻墙，而后者不用翻墙可以直接访问。链接地址如下：

google学术：

dblp网站:

另外查看相关会议和期刊的级别，可以在中国计算机协会(ccf)官网查看,地址为:

1.在www.google.com.hk下搜索关键字

　　此种情况下搜到的结果可能会很宽泛，针对性不强，需要自己去浏览结果以寻找比较相关的论文

2.在IEEE 或ACM中输入关键字

　　在搜索结果中查看论文的摘要和被引用数，一般从标题和摘要就可以看出是否是自己想找的论文，被引用数是与论文的质量挂钩的，被引用数越高，这篇论文的价值越大，一般来说是这样的。

3.从论文的引用文献着手

　　从引用文献的题目、作者及会议或期刊可以看出论文的大概内容和质量，然后在google中根据论文全名搜索，只要论文不是太走偏锋，总能在搜索结果页找到相应的pdf文档

4.ACM中的文章是可以直接下载全文的，另外下面有历年ACM杂志的电子版，也可以下载全文，不过要事先知道要找的论文在哪一年的哪一期上。

该学术搜索引擎主页建立了计算机学科的主要研究方向的大类索引，包括理论与算法、人工智能、人机交互、数据挖掘、图形学等23个研究方向。主页上方，有“论文（Paper）”、“作者（Authors）”、“会议（Conferences）”、“期刊（journals）”四个标签。以“论文”标签为对象，点击某个大类，出现该领域的论文列表，这些论文列表是按照引用次数从高到低排列，这样就能发现这个领域内最经典和最热门的论文。同样地，分别以“作者”、“会议”、“期刊”标签为对象，就能发现你选择的领域内最有影响力的作者、权威的国际会议和核心学术期刊。如图是主页导航：

在作者的个人页面，有他的个人信息、发表论文总数、H/G指数、以及历年发表论文的列表，图表显示了作者的学术研究趋势。也在一定程度上反映了其学术影响力。作者个人页面最近也新增了个性化功能，如作者的研究兴趣、将作者论文列表嵌入其他网页如个人主页、RSS订阅了解作者的最新信息主页实时更新最popular的作者和论文视觉浏览页面，给出了与某个作者相关的合作者关系图，点击各个作者之间的连接线，可以浏览作者之间合作的论文信息,如果对作者的姓名不太确定，可以输入中文姓名会自动给出英文姓名的提示

在研究机构或者大学里面的研究员一般都比较熟悉，计算机领域的专业数据库，收录了计算机科学领域的学术论文，但是必须付费下载或者集团购买数据库，不能免费下载。

DBLP是计算机领域内对研究的成果以作者为核心的一个计算机类英文文献的集成数据库系统。按年代列出了作者的科研成果。包括国际期刊和会议等公开发表的论文。DBLP所收录的期刊和会议论文质量较高，DBLP的文献更新速度很快，很好地反应了国外学术研究的前沿方向。但是只相当于一个索引系统，提供浏览，没有下载链接。

是NEC研究院在自动引文索引(Autonomous Citation Indexing, ACI)机制的基础上建设的一个学术论文数字图书馆。这个引文索引系统提供了一种通过引文链接的检索文献的方式，目标是从多个方面促进学术文献的传播和反馈。

　 CiteSeer检索WEB上的PostScript和PDF两种格式的学术论文。目前，在CiteSeer数据库中可检索超过50万篇论文，这些论文涉及的内容主要是计算机领域。这个系统能够在网上提供完全免费的服务(包括下载PostScript或PDF格式的论文的全文)。该系统的主要功能有：①检索相关文献，浏览并下载论文全文；②查看某一具体文献的“引用”与“被引”情况；③查看某一篇论文的相关文献；④图表显示某一主题文献(或某一作者、机构所发表的文献)的时间分布。

如果你跑到ieee.org，而不是computer.org，你会发现那里paper不是那么容易找。其实计算机专业的，到computer.org更容易找paper一点。这里也是需要订阅的，不是免费的。另外一方面，IEEE的会议多而杂，有好的会议，但是绝大部分会议是不如ACM的，所以在这里跟会议的proceedings一定要有针对性。 IEEE的几个magzine还是做得挺不错的，可以读读。